AI、エージェンティック コマース、そして完璧な商品データの必要性
ほとんどの小売業者は、商品データの品質を基本的な業務要件だと見なしていますが、この視点は危険なほど時代遅れです。
今日の AI 主導のコマース環境において、不十分な商品コンテンツは単なる機会損失にとどまらず、競争上の優位性を積極的に損なっています。
多くの小売業界のリーダーがまだ十分に理解していないのは、現在ではすべての商品詳細ページが AI 搭載のデジタル販売員として機能し、ブランドを成功に導くこともあれば、台無しにすることもあるという点です。
考えてみてください：Amazon や Walmart といった業界の巨人たちは、単に商品コンテンツの基準を高めただけでなく、消費者がデジタルコマースと関わる方法を根本的に再定義しました。彼らのデータ品質に対する厳格なアプローチは、単にクリーンなデータベースを維持するためだけのものではありません。それは、市場支配を推進する、AI 対応の基盤を構築するためなのです。
しかし驚くべきことに、多くの小売業者は、不完全なスペック情報、低品質な画像、不正確な説明を、収益に直接影響する戦略的弱点ではなく、些細な業務上の問題として扱い続けています。
生き残りが懸かっています。次の大きなコマースの転換は、単なる技術アップグレードではなく、大規模言語モデルによって駆動される文脈性・対話型発見への根本的な移行だからです。
これらの高度な AI ショッピングアシスタントは、豊富で詳細な商品コンテンツを好むだけでなく、不十分なデータを持つ商品を積極的に除外します。
不都合な真実として、従来型のデータ運用に固執している小売業者は、顧客の混乱や返品リスクを負うだけでなく、次世代の AI を活用する消費者層から自らの存在自体を見えなくしているのです。
問題は、完璧な商品データに投資すべきかどうかではありません。むしろ、投資しないことがビジネスにとって許容できるかどうかです。
商品データの現状：アップグレードが必要なデジタル営業担当者
ウェブサイトがデジタル店舗であるなら、商品詳細ページはデジタル販売員です。では、その販売員が準備不足だったらどうなるでしょうか？
スペック情報の欠落、不鮮明な画像、または不正確な説明は、購入者の混乱を招きます。この混乱は軽微なものではなく、返品率の上昇やカゴ落ち（カート放棄）率の増加につながります。
顧客の 42％ が情報不足により購入を断念することは、以前から明らかでしたが、現在では画像品質の低さも同様の影響を与えることが分かっています。ピクセル化、不鮮明、または画像の欠落により、買い物客の 4 分の 1 以上が購入を断念しているのです。
結局のところ、詳細情報の欠如と低品質な画像の提供は消費者の不信感を招き、ブランド ロイヤルティを低下させます。これにより、ほとんどの場合、その顧客を取り戻すことは不可能となります。さらに、これは返品急増の主因であり、2024 年には総額 8900 億ドル（米国小売支出の 4 ドルに 1 ドルの割合）に達しました。
これが、Amazon と Walmart が商品コンテンツの業界標準を確立するために多大な時間とリソースを投資してきた理由です。
以前お伝えした通り、これらの小売大手は厳格なデータ要件と強力なインフラを駆使し、商品ページのあらゆる詳細が明確で、正確で、視覚的に魅力的であることを保証しています。その目的は、信頼を構築し、コンバージョンをほぼ自動的に実現することです。
このアプローチが、彼らの支配的地位を確固たるものとし、他社が追随すべき成功の青写真を生み出しています。
AI による新たな発見を支える、高品質な商品データという基盤
商品詳細ページにデジタルコンテンツと SEO のベストプラクティスを適用することで、検索での可視性を高め、訪問者が購入を放棄するのではなくコンバージョンに至る可能性を高めることができます。
しかし、LLM（大規模言語モデル）の時代において、完璧な商品データに投資する最も説得力のある理由は、エージェンティック コマースの未来に向けて強固な基盤を築くことにあるかもしれません。
なぜなら、コマースの未来は単なる検索バーではなく、Perplexity や ChatGPT のような高度な AI エージェントが駆動する、文脈性・対話型の検索が主流となるからです。これらの先進的な AI エージェントは、詳細な情報を優先的に提示し、消費者のパーソナル ショッピング アシスタントとして機能します。
これは小売業者の商品カタログにとって何を意味するのでしょうか？
低品質またはデータが欠落している製品は、こうした高度な AI 駆動型検索メカニズムから無視される可能性が高く、AI によって正確に記述・検証できない製品は取り残されるでしょう。
したがって、データ品質への投資は、単なる美観上の選択をはるかに超えた意味を持ちます。むしろ、それは収益向上、返品率の低減、そして持続的な消費者信頼の獲得につながる直接的な手段なのです。AI 革命に耐えるマーケットプレイスを構築するための鍵となるのです。
Mirakl Catalog Platform：完璧な商品データの実現を可能にし、マーケットプレイスのエコシステムを推進
では、小売業者はこの新たなエージェンティック コマース時代に備えた商品データをどう確保すべきなのでしょうか。
Mirakl Catalog Platform は、マーケットプレイス環境における商品データ品質の課題に正面から取り組むために設計されたソリューションであり、小売業者がエージェンティック コマースの新時代に対応した商品データを確保することを支援します。
本プラットフォームは、小売業者が厳格なデータ品質基準を適用することを支援し、複数のソースからの商品コンテンツの取り込みと管理を効率化することで、一貫性と正確性を確保します。
このような堅牢な商品データは、顧客体験全体を向上させ、効果的なマーチャンダイジングを支えることで、マーケットプレイスの広範な成功の基盤となります。
AI時代に向けた未来への指針
AI 主導の e コマース環境で成功を目指す小売業者にとって、完璧な商品データは不可欠です。
市場シェア喪失の脅威は現実のものですが、行動を起こす機会もまた現実です。Mirakl Catalog Platform は、デジタル店舗に魅力的で正確な商品情報を備えさせることで、企業がこの脆弱性を克服できるよう支援します。
Mirakl Catalog Platform が商品品揃えの改善を支援し、エージェンティック コマース時代での成功に向けた基盤を築く方法については、こちらをご覧ください。
このブログは、2025 年 8 月 25 日に Ana Ortiz より投稿されたブログの日本語版です。
