大規模な商品ディスカバリーとパーソナライゼーション
品揃えの増加に伴って、新しい商品を確実に見つ蹴られるようにしなければ、購買には繋がりません。Mirakl Target2SellのAIを利用したパーソナライゼーションは、顧客ごとにカスタマイズされたキュレーションを大規模に実現し、ファーストパーティおよびサードパーティ全体の商品ディスカバビリティー（発見の容易さ）を向上します。
モジュール式SaaS suite
動的データと特許を持つリアルタイム機械学習を組み合わせることで、Mirakl Target2Sellは、コンバージョン向上のためにウェブサイトのパーソナライゼーションと最適化を行います。
リコメンド
パーソナライズされた商品とコンテンツのレコメンデーション
オーガナイズ
カテゴリーや検索結果ページでのパーソナライズされたランキング
インスパイア
コンテンツを管理するインテリジェントなヘッドレスCMS
ディスカバリーの最適化
優れたレコメンデーションとソート機能により、商品を適切に表示します。
リアルタイムでパーソナライズ
レコメンデーションは、閲覧した商品、カゴに入れた商品、購入した商品、お気に入りされた商品など、お客様の特定の行為に基づいて行われます。アクティブなアルゴリズムは、毎日更新されます。
アップセル、代替品、クロスセル戦略の提示
顧客の検索やプロフィールなどの購買行動から、見た目や用途の類似性を考慮した代替品や補完商品を表示します。
規模に応じたレコメンデーション
ホームページから商品ページ、買い物かごなど、購入までのすべてのステップに関与するレコメンデーションで、購入体験を最初から最後までパーソナライズします。
「Target2Sell導入後、リストページでA/Bテストを実施したところ、転換率が+14%上がりました！」
転換率の向上
パーソナライゼーション戦略を実行し、常に適切な商品を適切な顧客に適切なタイミングで提示します。
自信を持って操作
Mirakl Target2Sell のアルゴリズムは、直感や過度な A/B テストに頼るのではなく、顧客の行動や品揃えの変化にリアルタイムで適応し、常に最適なものが適用されます。
ビジネスルールとカスタムアルゴリズムの設定
ビジネスルール（条件）を設定し、サードパーティまたは自社のカスタムアルゴリズムを適用して、仕入れ目的に合わせた商品リコメンデーションを行います。
レコメンデーションを使いやすく
商品レコメンデーションがアップセルやクロスセルに与える影響を可視化します。どの商品が最も頻繁に閲覧され、一緒に購入されているかを、わかりやすいアルゴリズムで確認することができます。
「Target2SellのAIを用いたパーソナライゼーションは、カテゴリページ内の膨大な商品群の中から最適なランク付けの方法を見出し、顧客体験と収益を向上させました！」
実行可能な考察の獲得
ファーストパーティとサードパーティの品揃えを考察し、全体的なパフォーマンスを向上させます。
データの調和
商品データ、顧客行動、店頭購入、商品評価、カスタマーレビュー、データレイクなど、複数の異なるデータソースを統合し、さらにそれらを独自のアルゴリズムへ流し込みます。
実行可能な考察の獲得
全体的な品揃えとマーケットプレイスのパフォーマンスを、品揃え、カテゴリー、売上比率において、ファーストパーティーとサードパーティーの比較も含めてトラッキングします。
プロダクトインテリジェンスへすぐにアクセス
Mirakl Target2Sellプラットフォームで生成されたプロダクトインテリジェンスを抽出し、顧客リソース管理、eメールマーケティングなどといった外部ツールだけでなく、独自のアルゴリズムにも適用させることができます。
「Target2Sellのおかげで、オンサイトパフォーマンスの最適化へ、新たな一歩を踏み出すことができました。A/Bテストを実施したところ、リコメンド商品のCTRが2倍になり、商品ページにおける同じ商品の売上成長率が10倍になりました。」
すべてのパーソナライゼーションエンジンが同じとは限らない
Mirakl Target2Sellのテクノロジーは、ファーストパーティ商品とサードパーティ商品の両方に価値を提供するよう設計されているという特徴があります。他の多くのAIソリューションが採用しているブラックボックスアプローチとは異なり、このソリューションは、仕入れ担当者やカテゴリー担当者が独自のビジネスルールやアルゴリズムを実装することによってAIに働きかけられるように設計されています。