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Un acheteur ouvre ChatGPT et saisit : « Meilleurs casques sans fil à moins de 150 dollars. » En quelques secondes, un agent IA filtre le web, classe les options par pertinence et par prix, et remonte trois recommandations. Votre produit n'en fait pas partie.
Non parce que votre produit est inférieur. Non parce que votre prix est inadapté. Mais parce que votre catalogue n'a pas été conçu pour l'IA.
Cet écart a des conséquences commerciales réelles. Selon les données Adobe Analytics relayées par Reuters (opens in a new tab) en juin 2026, les acheteurs redirigés par l'IA ont généré 53 % de revenus supplémentaires par visite par rapport aux visiteurs issus de sources non-IA, et ont converti à un taux 54 % plus élevé.
Quand un agent IA recommande vos produits, les acheteurs qui arrivent ne naviguent pas au hasard. Ils sont prêts à acheter.
C'est le commerce agentique — il redéfinit déjà la façon dont les acheteurs découvrent et achètent des produits, aussi bien sur les marketplaces que sur les boutiques de marque. Si vos fiches ne sont pas structurées en fonction de la manière dont les agents IA lisent le web, vous êtes invisible pour une part croissante de vos acheteurs les plus précieux.
Le cadre en quatre étapes suivant, issu d'un webinaire co-animé par Mirakl Connect et Marketplace Universe en mai 2026, donne aux marques et aux vendeurs un guide pratique pour rester visibles, compétitifs et accessibles à l'achat à mesure que les agents IA deviennent l'interface d'achat dominante.
Pourquoi le commerce agentique change les règles aujourd'hui
Le commerce piloté par l'IA n'est plus une projection. Les données Adobe Analytics (opens in a new tab) montrent que le trafic IA vers les sites de vente au détail a progressé de 138 % en glissement annuel, atteignant sa plus haute part des visites retail depuis qu'Adobe a commencé à mesurer en octobre 2024.
72 % des acheteurs IA utilisent désormais les LLMs comme principal outil de recherche de produits, selon Adobe (opens in a new tab). Et la qualité de ce trafic renforce l'urgence : les acheteurs redirigés par l'IA ont affiché une probabilité d'achat 38 % plus élevée lors du Black Friday 2025.
Qu'est-ce que cela signifie concrètement ? Le commerce agentique ne se résume pas à des bots d'achat autonomes agissant en votre nom.
BCG (opens in a new tab) décrit une évolution en quatre phases : découverte, achat, autonomie et agent-à-agent. Les marques et les vendeurs qui agissent maintenant — sur les phases un et deux — seront mieux positionnés à mesure que les phases suivantes arrivent à maturité. Ceux qui attendent partiront avec un handicap.
Étape 1 : soyez présent sur les bons canaux
Les agents IA ne puisent pas de manière égale dans tous les recoins du web. Ils privilégient les sources offrant un large assortiment, des prix compétitifs et des données de catalogue riches. Ce profil correspond aux marketplaces — et les données le confirment.
Selon une analyse Mirakl portant sur plus de 2 340 mots-clés dans la catégorie électronique sur ChatGPT, les marketplaces spécialisées sont apparues dans les résultats 93,67 % du temps, contre 72,29 % pour les concurrents généralistes. Elles se sont également classées plus souvent en première position.
L'explication tient à trois avantages structurels : la largeur d'assortiment apportée par les vendeurs sur marketplace, les prix compétitifs introduits par les vendeurs tiers et la profondeur de catalogue qui comble les lacunes qu'un inventaire de marque ne peut pas couvrir.
Pour les marques et les vendeurs, l'implication est claire : la présence sur marketplace est le socle de la découvrabilité par les LLMs. Et une présence multi-canal démultiplie l'avantage.
Les vendeurs actifs sur plusieurs marketplaces génèrent 17,5 fois plus de GMV que ceux qui vendent sur un seul canal, selon le Seller Report 2026.
Le Channel Manager de Mirakl Connect aide les marques et les vendeurs à développer et gérer leur présence sur les bons canaux depuis une seule et même plateforme.
Étape 2 : excellez sur les marketplaces
La présence est nécessaire. Elle n'est pas suffisante.
Une fois vos produits référencés sur les bons canaux, c'est la qualité de vos données produits qui détermine si les agents IA les remontent — ou les ignorent complètement.
Les fiches mal catégorisées, les attributs obligatoires manquants et les champs produits incomplets sont pratiquement invisibles pour les LLMs. Ils ne peuvent pas recommander ce qu'ils ne peuvent pas interpréter.
Être « excellent » signifie que votre catalogue est correctement catégorisé, que vos champs obligatoires sont complets et que vos attributs sont structurés de façon à être interprétés avec précision par les systèmes IA.
La difficulté est qu'y parvenir à grande échelle est difficile manuellement. Un vendeur peut disposer de la bonne information, enfouie au mauvais endroit. Par exemple, un vendeur avait indiqué « 100 % coton » dans le texte libre de la description produit plutôt que dans l'attribut obligatoire correspondant. Une information exacte, invisible pour les systèmes qui en avaient besoin.
L'AI Catalog Transformer de Mirakl Connect réécrit et complète automatiquement les fiches avec tous les attributs pertinents, en agissant comme un co-pilote pour des données produits plus riches et prêtes pour les marketplaces.
Les résultats à l'échelle de la plateforme illustrent l'ampleur du problème résolu : plus de 47 M de produits transformés, une augmentation de 37 % du taux de complétude des attributs, une réduction de 50 % des erreurs de catégorisation et une réduction de 91 % du temps d'onboarding des vendeurs.
Ce qui prenait des semaines, voire des mois, s'effectue désormais en une fraction du temps.
Étape 3 : optimisez vos données produits pour les LLMs
C'est là que la plupart des marques et des vendeurs accusent encore du retard — et où se trouve la plus grande opportunité.
Structurer et compléter votre catalogue, c'est l'étape deux. L'étape trois exige une approche radicalement différente.
Les LLMs ne fonctionnent pas comme des moteurs de recherche. Ils ne récompensent pas la densité de mots-clés ni les balises de titre. Ils cherchent la richesse contextuelle : FAQ, cas d'usage, tags d'occasion, métadonnées d'image, signaux d'intention et descriptions sémantiques qui leur permettent de faire correspondre un produit à ce qu'un acheteur veut vraiment dire lorsqu'il pose une question.
Prenez la différence entre ces deux descriptions produits pour un bracelet :
- Avant (optimisé pour le SEO) : « Bracelet double tour réversible en veau Chamonix avec fermoir métallique. Fabriqué en France. »
- Après (prêt pour les LLMs) : « Bracelet double tour réversible en veau Chamonix avec intérieur en cuir contrasté beige et orange et fermoir boucle H doré. Idéal pour le bureau, les soirées et les sorties décontractées. Non imperméable — le veau Chamonix est sensible à l'eau ; gardez au sec pour éviter les marques. Adapté au port quotidien, mais évitez le contact avec le parfum et les surfaces coupantes. Offre deux styles distincts en un seul bracelet, idéal pour varier les looks. Entretien : essuyez avec un chiffon doux et sec ; évitez les savons et les solvants ; rangez dans la pochette anti-poussière. »
La première version se positionne bien dans une recherche par mots-clés. La seconde est ce qu'un agent IA peut réellement utiliser pour répondre à une question formulée par intention.
Les acheteurs ne recherchent plus seulement par mots-clés. Ils recherchent par intention, par contexte, par occasion.
L'add-on Agentic Product Enrichment de Mirakl Connect construit cette couche sémantique automatiquement. Une fois enrichis, les marques et les vendeurs peuvent déployer les attributs mis à jour de trois manières : directement sur les pages produits, intégrés dans le code front-end ou mappés dans les flux de catalogue LLM. L'enrichissement fonctionne sur tous les canaux, de sorte que l'investissement se démultiplie sur chaque surface où vos produits apparaissent.
Étape 4 : activez l'achat direct sur les LLMs
Les étapes un à trois rendent vos produits visibles et recommandables. L'étape quatre va plus loin : rendre vos produits achetables directement dans l'interface IA, sans que l'acheteur ait besoin de la quitter.
Cette capacité est moins avancée que les trois premières étapes, mais la direction est claire. Les plateformes IA passent du référencement de recommandations produits à l'activation de la transaction complète au sein de la conversation elle-même. Les vendeurs qui s'intègrent maintenant prendront de l'avance à mesure que cette fonctionnalité s'étend aux plateformes et aux marchés.
La difficulté pratique pour la plupart des marques et des vendeurs réside dans la complexité technique : se connecter aux canaux LLM, gérer des protocoles en évolution et maintenir synchronisées en temps réel les données de prix, de stock et de logistique.
L'add-on Agentic Channels de Mirakl Connect prend en charge cette infrastructure — y compris les standards de protocoles émergents comme ACP et UCP — pour que votre équipe se concentre sur la vente plutôt que sur la maintenance.
La fenêtre est ouverte, mais elle se referme vite
Ces quatre étapes ne sont pas une feuille de route pour l'avenir. Elles reflètent ce qui est déjà nécessaire pour être compétitif dans l'environnement de découverte tel qu'il existe aujourd'hui.
Soyez présent sur les bons canaux. Excellez sur ces canaux. Optimisez vos données pour la façon dont les LLMs les lisent réellement. Et positionnez votre catalogue pour l'achat direct dans les interfaces IA.
Chaque étape s'appuie sur la précédente. Les marques et les vendeurs qui les abordent comme une stratégie cohérente — plutôt que comme des tâches isolées — démultiplieront leur avantage à mesure que le commerce agentique continue de croître.
Prêt à rendre votre catalogue compatible avec l'IA ? Découvrez comment Mirakl Connect propulse chaque étape de ce cadre et réservez une démo pour démarrer.
