サプライヤーの製品情報を一元化し、カタログのオンボーディングを自動化。大規模に製品データを拡充します。手作業や終わりのないメールのやり取りはもう必要ありません。
数百社のサプライヤーと数百万点のSKUを扱うなか、各社がメールやスプレッドシート、オンラインフォームで製品データを送ってくるため、手作業の煩雑さが生まれます。
1つの製品を公開するだけで、10〜15回のやり取りとSKUあたり2〜5時間かかることも多く、コストが膨らみ、市場投入が遅れます。
流通業者は平均して年間15,000件の不正確な製品データ問題に直面し、不完全なカタログ、低いコンバージョン、高い返品率、買い手の不満を招いています。
サプライヤーは、API、FTP、Excel、XML、CSV、手入力など、あらゆる形式でカタログを自らアップロードでき、御社のタクソノミーと基準に自動でマッピングされます。
ビジネスルールとデータモデルを設定すれば、サプライヤー情報の変換と検証を自動化し、御社の要件と品質基準を満たします。
コンテンツを即座に検証し、サプライヤーに修正を依頼。組み込みのAIを活用して製品情報を拡充し、品質と正確性を高めます。
製品情報の更新にかかる時間と手間を削減し、あらゆるチャネルで新製品や更新をより速く買い手に届けられます。
1 day
カタログ全体のオンボーディングにかかる平均時間。従来の数週間から短縮しました。
30x
AIによる製品データ拡充のスピード。通常の手作業と比べて30倍です。
1200+
わずか数か月でオンボーディングしたサプライヤーの数。
"ビジネスでは市場投入のスピードがすべてです。以前は、サプライヤーと連携して正しい形式で製品情報をすべて集めるため、新しいSKUを追加するのに数日かかっていました。今では、必要な要件がすべてプラットフォームに組み込まれており、サプライヤーが製品をインポートする際に正しいデータと形式が確保されます。その結果、新製品を1日で公開できるようになりました。"
PIMは社内で製品コンテンツを管理するものです。そもそもサプライヤーからきれいなデータを得るという上流の課題は解決しません。カタログ管理の自動化はPIMの手前に位置し、サプライヤーデータをクレンジング前ではなく、すぐに使える状態で届けます。
ご想像より少ないはずです。サプライヤーはCSV、Excel、API、独自ファイルなど、既存の形式のまま提出できます。初回の一度きりの設定で、御社のタクソノミーに自動でマッピングされます。ほとんどのサプライヤーは数日で稼働します。あるFortune 500の流通業者では、公開前からサプライヤーの側がこれを求めていました。
多くの企業は最初の四半期以内に時間の削減を実感します。あるFortune 500の流通業者では、新しいSKUの公開までが数日から1日に短縮されました。連携は通常数か月で完了し、社内での開発は必要ありません。
まずは現状維持のコストから考えてみてください。手作業でのSKU検証には、製品ごとに2〜5時間かかります。公開が遅れるたびに、カタログが生み出せていない売上が発生します。手作業でのデータ処理が人員・遅延・エラーの面でどれだけコストになっているかを合算すれば、投資の意義は明確になります。調査によれば、公開までにSKUあたり平均10〜15回のサプライヤーとのやり取りが発生します。
対応できます。このプラットフォームは、自動化されたAPI連携からシンプルなExcelアップロードまで、あらゆるレベルのサプライヤーに対応します。AIによるマッピングが独自形式も特別な設定なしで処理します。導入のハードルは、どの社内代替案よりも低くなっています。
